Система автоматического усиления безопасности контейнерных коммуникаций на основе машинного обучения с объяснимым ИИ
Мониторинг состояния защиты контейнерной среды. Просмотр классификации трафика, активных инцидентов и характеристик наблюдаемого пространства.
Разбор подозрительных активностей и разметка данных. XAI объяснения логики модели, похожие samples, keyboard shortcuts для быстрой работы.
Управление ML pipeline. Метрики производительности модели, системные ошибки, накопление данных для обучения, training jobs и canary deployment.
Документация API и архитектура системы. OpenAPI спецификации, описание endpoints, ML features, classification thresholds и tech stack.
Конфигурация Kubernetes кластера, управление мониторингом namespaces, L7 Visibility Policies и Hubble Bridge.